FIRフィルタの周波数応答
タップ係数 h[n] を上下させると、インパルス応答（時間）と振幅特性（周波数）が同時に動きます。「係数が応答を決める」を直結で体感します。
プリセット（よくあるフィルタの係数）
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0.20
↑ プリセットと N・fc で係数を生成。下の係数バーをマウス／指で上下にドラッグすると、任意の係数に手で変えられます。
タップ数 N
—
フィルタ種別（推定）
—
DC利得 H(0)
—
−6dB 遮断 fc
—
インパルス応答 h[n]（バーをドラッグ）
振幅特性 |H(f)|（周波数応答）
FIRフィルタ（有限インパルス応答）は、過去 N 個の入力に重み
この重みの並び
つまり「どの周波数を通し、どこで遮断するか」は係数の形だけで決まります。バーを上下させて、低い周波数だけ残る（ローパス）／高い周波数だけ残る（ハイパス）様子を確かめましょう。
h[n] を掛けて足すだけの仕組みです：y[k] = Σ h[n]·x[k−n]。この重みの並び
h[0..N−1] がインパルス応答そのもので、それを周波数で見たものが周波数応答 H(f) です。両者は離散時間フーリエ変換で1対1に対応します（下のグラフの振幅特性 |H(f)| はその絶対値）。つまり「どの周波数を通し、どこで遮断するか」は係数の形だけで決まります。バーを上下させて、低い周波数だけ残る（ローパス）／高い周波数だけ残る（ハイパス）様子を確かめましょう。
いま何が起きている？
ここがポイント
- 係数 ⇔ 周波数応答 ──
h[n]とその周波数応答H(f)はフーリエ変換で1対1に対応する（グラフの|H(f)|はその絶対値）。 - 遮断は係数の形で決まる ──
fcを上げると通過域が広がり、係数の振動が細かくなる（sinc が縮む）。 - N を増やすほど切れ味が鋭い ── タップが多いほど遷移帯が狭くなり、理想に近づく。
- 窓関数で副ローブを抑える ── 窓を掛けると阻止域の漏れ（リップル）が小さくなる代わり、遷移帯はやや広がる。