ランダムウォーク

酔歩の軌跡は時間とともに √n で広がる — 統計・確率過程

200
200
0.50
経過ステップ n
0
1歩の幅
±1
理論ドリフト μ·n
0.0
理論ばらつき σ√n
0.0
実測の終点平均
実測の終点SD
軌跡の束(左→右が時間) + 右端に終点ヒストグラム
ランダムウォーク(酔歩)とは、毎ステップ「+1 か −1」をランダムに選んで進む位置 S_n = X_1 + … + X_n のことです。 各ステップは確率 p で +1、確率 1−p で −1。
多数の酔歩を同時に走らせると、軌跡の束は中心 μn(ドリフト)を進みながら、幅が 時間の平方根 √n に比例して広がります±σ√n)。 速さ n ではなく √n でしか広がらないのが拡散の本質で、これが正規分布や中心極限定理の土台になります。

いま何が起きている?

アニメーションを再生中です。
ここがポイント