M/M/1・リトルの法則・交通渋滞・窓口数など、待ち行列とシミュレーションを動かして学ぶ。
ランダムな到着（到着間隔が指数分布）
系内の平均人数 L は、到着率 λ と平均滞在時間 W の積
到着率 λ・サービス率 μ → 利用率 ρ=λ/μ
窓口数 c を増やすと待ち時間が減る
Nagel-Schreckenberg 模型